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Notre entreprise
Ce que nous cherchons
Chez Anamnèse, nous privilégions le travail d'équipe, la compétence, l'intelligence, mais aussi l'autonomie et la prise de risque.
Ce qu'on recherche par dessus tout, ce sont des profils avec une imagination, un pragmatisme et la volonté de fer qui va avec pour soulever des montagnes (ou les contourner) et contribuer à transformer notre système de santé (en France mais aussi dans le monde) grâce au digital et à l'IA. Nous voulons que le digital et l'IA apporte une meilleure santé à nos proches demain. Et vous ?
QUESTIONS ET RÉPONSES SUR ANAMNÈSE
Quelle est l'année de création d'Anamnèse ?
L'entreprise Anamnèse a été créée en 2017.
Quel est l'âge moyen des collaborateurs d'Anamnèse ?
Quelle est la répartition Homme-Femmes au sein d'Anamnèse ?
La répartition hommes-femmes chez Anamnèse est : 50% d'hommes et 50% de femmes.
Quelle est la taille de l'équipe d'Anamnèse ?
Où est localisé Anamnèse ?
Oui, notre siège social est dans la Drôme... c'est pour faire exotique et parce que notre fondateur essaie de promouvoir ce département régulièrement.
Mais sinon nos locaux sont en plein centre de Paris, au 7 rue Godot de Mauroy, 75009 PARIS, à
- 7 rue Godot de Mauroy, 75009 PARIS
- 2 minutes à Pieds de Place de la Madeleine
- 6 minutes de la station Auber
- 10 min de la Gare Saint Lazare
Dernières offres
Développeur Full-stack (CDI, dès que possible)
Développer des outils e-sante, comme la téléconsultation, la télé-expertise, l'adressage, les parcours patient, un compagnon digital gamifié pour améliorer l'observance des jeunes patients, aider au maintien à domicile des personnes âgées... La techno n'est qu'un moyen. Chez nous c'est au service d'une meilleure santé.
Assistant chef de projet / product owner (stage)
Nous recherchons dès que possible un stagiaire assistant chef de projet / product owner pour renforcer l'équipe produit
Profil : étudiant en école d'ingénieurs
Business développement (stage)
Nous recherchons quelqu'un d'entreprenant, autonome, qui VEUT participer à la transformation de notre système de santé. Nous avons un solide actif logiciel et avons besoin de renforcer sa commercialisation...
DataScientist NLP (Stage 4 à 6 mois - dès que possible)
Nous cherchons un(e) stagiaire de dernière année, idéalement en école d'ingénieur ou master Machine Learning. Objectif : produire une IA hybride alliant le raisonnement logique (breveté) à l'apprentissage automatique pour produire des raisonnements explicables à la communauté scientifique.
Candidature spontanée
Nous sommes toujours à la recherche de personnes talentueuses, n'hésitez pas à postuler !